Thiết kế Robot trợ lý giảng dạy giao tiếp bằng giọng nói

Nghiên cứu này trình bày thiết kế và kiểm nghiệm thử một Robot trợ lý giảng dạy hoạt động
như một trợ lý ảo nhưng có khả năng giao tiếp bằng giọng nói, không cần kết nối mạng như
các trợ lý ảo hiện tại và sử dụng mã nguồn mở Pocketsphinx để nhận dạng giọng nói. Nghiên
cứu cũng sử dụng khối hiệu chỉnh đặt sau Pocketsphinx để nâng cao độ chính xác cho khối
nhận dạng giọng nói. Phần lõi xử lý ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng là mạng LSTM cho
phép đưa ra câu trả lời phù hợp mà mạng đã được huấn luyện. Chương trình được cài đặt trên
phần cứng nhúng Raspberry có mức tiêu tốn năng lượng thấp
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.