GIÁM SÁT AN NINH DÙNG KỸ THUẬT XỬ LÝ HÌNH ẢNH

Luận văn này xây dụng ứng dụng xử lý ảnh thị giác máy tính vào việc phát hiện và nhận dạng hành động của đối tượng qua video. Đầu tiên là phân hiện người trong khung ảnh dùng ACF và Adaboost để trượt các khung cửa sổ phân loại. Sau khi đã phát hiện được người có trong khung ảnh thì bám theo khu vực người đó (tracking)video. Khi đã bám mục tiêu (tracking) thành công,chương trình sẽ trích các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients) trong nhiều frame ảnh liên tiếp của những người trong khung ảnh và sắp xếp chúng trên miền thời gian để biểu thị cho hành động của con người –sau cùng là phân loại các hành động thông qua vector hỗ trợ máy học (SVM: Support Vector Machines).
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.