Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng NEURON học sâu

Bài báo cáo đề xuất phương pháp sử dụng mạng neuron học sâu ( DLNN ) để phát hiện và phân loại các dạng sự cố trên hệ thống điện. Phương pháp chẩn đoán lỗi dựa trên bộ mã hóa tự động xếp chồng ( SAE ) được đề xuất trong bài báo cáo này. Các mô phỏng và so sánh được bổ sung để xác nhận tính ưu việt của mạng chẩn đoán lỗi hệ thống điện bằng phương phap mã hóa tự động SAE
Bạn đang xem trang mẫu tài liệu này.